房价上涨会影响居民社会地位的主观评价吗__方迎风
方迎风,黄仁豪.房价上涨会影响居民社会地位的主观评价吗?[J].财贸研究,2021,32(04):44-54.
研究问题
房价上涨的影响路径
理论机制
对于买房的刚需群体来说，房价提高会直接影响其消费，增加负担。对于大部分中青年劳动力来说，拥有舒适家庭生活的先决条件就是拥有房子，他们为此降低消费水平或者主动延长工作时间，由此带来的过度买房压力会降低其社会地位的主观评价。房价导致居民不得不为买房而储存积蓄，从而会导致消费的下降。即使对于更普遍的大众群体，房价上升同样会降低其幸福感。大多数家庭样本只拥有一套住房，他们没有从房子升值的过程中获得额外的经济利益，但他们同样也承担着由于房价上涨造成的竞争压力和物价压力。生活成本的增加会对生活质量产生影响，进而也会影响社会地位的主观评价。中国的高房价会抑制创业，可能影响经济增长。房价上涨越快，相应地，当地企业的创新倾向也就越低。因此，高房价不仅会影响到社会经济的发展，还会影响居民的就业、收入和消费等，进而降低其对自己社会地位的主观评价。
对社会不平等最不满的人，并不是社会底层的农民，反而是作为市场改革受益者的城市居民，特别是受过高等教育或住在中部省份的中年人。随着国内房价特别是大城市房价的快速上涨，住房分配不平等现象日益突出，对主观社会地位评价的影响变得越来越明显。由于住房品质和符号区隔的差异，形成了区分较为明显且稳定的主观阶层评价。房价的提高会对居民心理产生负效应冲击，导致居民的压力倍增，在自我地位评价时出现消极的态势，进而影响自评分数。除此之外，房价还会影响社会信任、主观幸福、人口流动、生育决策、物价水平、技术创新等。房价上涨加剧了居民消费的不平等由于现实中房价的上涨具有不可持续性，居民消费受到了明显抑制，产生“房奴效应”。房价的快速增长助长了富裕家庭的投资性需求，这会进一步推高房价，而想买房的年轻家庭不得不提高储蓄率，造成居民福利水平的普遍下降居民储蓄率的提高意味着消费水平的下降，而消费作为经济增长的三驾马车之一，其降低势必会影响中国经济的内部循环动力。不仅如此，房地产还在掠夺其他产业特别是劣势产业的社会经济资本，压制其他产业的良性发展。房价会拉大城镇化差距，而迁移人口消费能力增长的滞后导致了差距的扩大。当然房价的提高并非全是坏事，中国社科院 2010 年发布《国家竞争力蓝皮书》，其中提到中国 2010 年前 20 年的经济增长主要依靠房地产产业的膨胀发展。房价的上涨增加当地的财政收入，但房价过高会导致要素市场扭曲，扭曲的要素市场则是制约中国工业结构升级的因素之一。虽然房价促进了城市经济发展，但居民杠杆率的持续升高，并不利于居民自身的发展，从而影响居民对自己的主观地位评价。
测度指标体系
模型见底部原文，指标如下：
主观社会地位评价、区县平均房价、出让地、收入、教育、年龄、健康、性别、婚姻、民族、自住房、户口、居住地、父亲教育、母亲教育、家庭规模、家庭房数、区县平均消费、区县平均健康、区县平均收入
实证数据期间与来源
本文的数据来自中国家庭追踪调查( CFPS) ，该数据库由北京大学主导搜集，是一项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。CFPS 数据库通过追踪包括个体、家庭在内的多层次微观数据，系统反映了中国社会现状、经济形式、人力资本等的变迁。本文使用 2010、2012、2014、2016 年数据库，构建个人层面的 4 年平衡面板数据。数据处理过程中剔除了缺失值和异常值，并只保留 20 ～60 岁样本。考虑到发生过迁移的样本可能和房价之间存在着互为因果问题，所以剔除 2010—2016 年发生过迁移的样本。最后做平衡性处理，得到的面板数据的总样本量为 32912 个，共涉及 8228 位本地人口。
结论
1.房价上涨并不会提高居民的主观地位评价，相反，房价上涨会导致居民主观地位评价的显著下降，即使是居住在本地的有房群体。房价的负面影响主要集中在以房子为刚需的群体身上，对于多房家庭来说，依然有负面效应，但并不显著。
2.房价上涨的影响存在着异质性差异，对于男性、农户和城镇居民的主观地位评价有更显著的负面作用。男性和农户群体往往对房子存在着刚性需求，在中国的传统观念下，男性需要拥有自己的住房才能获得女方父母的同意，而农户群体想离开农村也需要在所在地购买房子。农村地区的居民大多有自己的宅基地和自建房，相对而言，城镇居民受到房价上涨的影响更大。
3.房价对个体主观地位评价的影响存在多条路径。房价的上涨会加剧婚姻市场的不平等，降低居民拥有婚姻的概率，进而降低居民的主观地位评价; 房价的上涨会加剧相对消费不平等，尤其是食品、衣着消费不平等，这会对居民造成心理压力和生活压力，因此会认为自己的地位下降。
小结
关于工具变量的选取：
本文使用的样本为剔除迁移样本的平衡面板数据，在数据处理过程中已尽可能降低了内生性问题，不过房价和主观地位评价之间依旧可能存在遗漏变量的现象。出于稳健的考虑，本文选择省级上一年度国有建设用地人均出让面积( 简称“出让地”) 作为工具变量，上一年度的出让地增加可以缓解当年的房市压力，对平稳房价起到帮助，并且减少互为因果的影响，也可以减缓地区之间的内生关系，因此具有很强的外生性。